21 세기의 데이터 로깅 메모리 도전
에 의해 출판 된:
Cypress Semiconductor
공장 자동화 시스템이 점점 지능화되면 데이터 수집, 저장 및 처리를 네트워크의 에지로 이동시켜 실시간 기계 제어 및 관리가 가능합니다. 공장은 더 똑똑하고 더 연결됩니다. 이러한 에지 노드는 예측 한 다음 실시간 센서 데이터를 사용하여 발생하기 전에 실패를 방지하면 고급 예측 분석은 프로세스가 지속적으로 운영 효율성을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄여서 제품 품질을 보장하면서 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 연결된 센서의 네트워크를 활성화하면 중요한 데이터 처리 및 의사 결정을 지원하기 위해 연속적이고 안정적인 로깅이 필요한 입력 데이터 폭발을 만듭니다.
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랑:
ENG
유형:
Whitepaper 길이:
3 페이지
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